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ORGANIZAÇÃO DO BANCO DE DADOS METEOROLÓGICOS DO SISTEMA AGRITEMPO

Descrição: Este trabalho apresenta o processo de organização dos dados meteorológicos (temperatura, precipitação, umidade, etc.) recebidos de diversas instituições em um banco de dados utilizando plataforma Oracle no escopo do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo.

Autor: Luciana Alvim Santos ROMANI, Edgard Henrique dos SANTOS, Silvio Roberto Medeiros EVANGELISTA, Sônia TERNES, Arnaldo Jovanini MONTAGNER
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ESTUDO DE DADOS CLIMÁTICOS UTILIZANDO O MÓDULO “ANÁLISE” DO SPRING (V. 3.6.02)

Descrição: Uma das funcionalidades dos Sistemas de Informação Geográfica – SIG é a manipulação de dados espaciais através de processo de modelagem determinística, desconsiderando as incertezas, representando uma realidade geográfica, envolvendo um grande número de situações. Partindo desse princípio, muitos pesquisadores tem buscado uma caracterização quantitativa para avaliar qualitativamente os produtos gerados em processos de modelagem. O módulo Análise, contido no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas - SPRING, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, incorpora as incertezas aos dados e aos métodos envolvidos, utilizando modelos computacionais estocásticos, adicionando informação de qualidade ao dado e aos produtos disponibilizados. O objetivo principal do presente trabalho foi executar a análise espacial, contido no módulo Análise do SPRING, utilizando dados de aproximadamente 170 estações climatológicas de São Paulo, pertencentes ao AGRITEMPO.

Autor: Amarindo Fausto SOARES
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MODELAGEM NUMÉRICA DE ALGUMAS VARIÁVEIS DE CLIMA DO ESTADO DE SÃO PAULO

Descrição: Técnicas de geoprocessamento utilizando Sistemas de Informação Geográfica – SIG, permitem converter antigas informações para o formato digital e com o emprego de modelos matemáticos torna-se possível representar a distribuição espacial dessas informações. Vale salientar que o processo de modelagem permite a espacialização2 visando evidenciar a distribuição espacial da informação no seu caráter quantitativo, através do uso de interpoladores específicos para essa tarefa. O objetivo principal do presente trabalho é modelar três variáveis de clima do Estado de São Paulo, temperaturas máximas e mínimas e chuvas, durante as quatro estações do ano, de aproximadamente 115 estações climatológicas, utilizando interpoladores, para espacializá-las, contidos no módulo MNT do Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas – SPRING, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE.

Autor: Amarindo Fausto SOARES
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